La IA pot ser la clau per a la detecció primerenca de mal alties: aquest és el projecte en què col·labora Microsoft

Taula de continguts:
La Intel·ligència Artificial és un dels camps en què Microsoft està mostrant més interès d'un temps ençà. Vam veure per exemple com es feia amb Lobe, sent últim exemple que serveix per posar llum i taquígrafs en aquesta tendència l'adquisició de la companyia texana XOXCO, proveïdora de programari de desenvolupament dirigit al camp de la intel·ligència artificial i els bots conversacionals, un anunci que va dur a terme Lili Cheng, vicepresidenta d'Intel·ligència Artificial de Microsoft.
Una Intel·ligència Artificial que pot tenir un enorme ventall de possibilitats en què aplicar-se, sent el camp de la salut un dels que se'n poden beneficiarde la presència de la IA. Ho vam veure quan vam saber de l'associació de Microsoft amb Adaptive Biotechnologies per descodificar el sistema immunològic humà utilitzant la IA i l'aprenentatge automàtic, una associació que ara torna a créixer.
"Però posem-nos en situació. L&39;objectiu inicial del projecte, summament interessant, és facilitar que per mitjà d&39;una simple anàlisi sanguínia i amb l&39;ajuda de la IA i l&39;aprenentatge automàtic, es puguin detectar diferents tipus de mal alties i trastornsAvisar amb temps sobre la presència d&39;una afecció X, un càncer o qualsevol trastorn pot ser clau perquè sigui tractat de manera efectiva."
Ara hem sabut que aquesta associació amb Adaptive Biotechnologies fa un pas més, en ampliar l'associació amb l'expansió global del Projecte de Mapa d'Antigen. L'objectiu és aconseguir la seqüenciació dels sistemes immunològics de fins a 25.000 persones, una tasca per a la qual s'ha obert a la col·laboració amb investigadors, biobancs i grups de pacients de tot el món.
El projecte és ambiciós, perquè per poder-lo dur a terme es requereix el maneig d'una ingent quantitat de dades que necessiten l'ús d' nous enfocaments algorítmics per modelar com les cèl·lules T s'uneixen als antígens. Un escenari on tant la infraestructura al núvol i com la IA juguen un paper fonamental a l'hora de donar forma a les dades resultants.
Diagnòstic precoç
Ara mateix coneixem les cinc primeres afeccions que seran objecte d'estudi: diabetis tipus 1, mal altia celíaca, càncer d'ovari, càncer pancreàtic i mal altia de Lyme Són, com podem veure, mal alties importants, habituals avui dia, per la qual cosa el seu possible cura o almenys tractament suposaria un avenç sense precedents.
Aquestes mal alties representen algunes de les diferents funcions que exerceixen les cèl·lules T per controlar o causar mal alties autoimmunes, càncers i infeccions. En principi l'objectiu inicial és la descodificació del mapa d'antígens, cosa que possibilitarà que a llarg termini es pugui donar un diagnòstic universal i oferirà una nova plataforma per dissenyar immunoteràpies i vacunes dirigides
Més informació i Imatge | Microsoft