NNP, dlboost i keem bay, nous xips intel per a ia i xarxes neuronals

Intel va anunciar nou maquinari dedicat en el seu esdeveniment AI Summit el 12 de novembre allunyat de mercat massiu, NNP, DLBoost i Keem Bay. Aquests productes són sens dubte la culminació de més de tres anys de treball des de les adquisicions de Movidius i Nervana en la segona meitat de 2016 i la creació del seu Grup AI Products, liderat per Naveen Rao, cofundador de Nervana.

NNP, DLBoost i Keem Bay, Nous xips Intel per a IA i xarxes neuronals

Rao va assenyalar que Intel ja és un gran actor en el sector de la IA i que els seus ingressos per IA en 2019 superaran els 3.500 milions de dòlars, enfront dels més de 1.000 milions de dòlars de 2017. Intel ja té diferents maquinari per a tots els fronts OpenVINO per IOT, FPGAs Agilex, Ice Lake al PC, DLBoost de Cascade Lake, i encara més lluny, els seus futurs gràfics discrets.

Processadors: DLBoost

Intel va demostrar la compatibilitat amb bfloat16 en Cooper Lake de 56 nuclis que sortirà l'any que ve com a part de la seva gamma DLBoost de funcions d'IA en els seus processadors. Bfloat16 és un format numèric que arriba a una precisió similar a la d'el punt flotant de precisió única (FP32) en l'entrenament d'IA.

Intel no va proporcionar una estimació de la millora de l'rendiment, però sí que va afirmar que, a efectes d'inferència, Cooper Lake és 30 vegades més ràpid que Skylake-SP. A la banda PC, Ice Lake incorpora les mateixes instruccions de DLBoost AVX-512_VNNI que també estan a Cascade Lake.

Movidius: VPU de Keem Bay

Com a part de la seva estratègia cap a la intel·ligència artificial, com càmeres intel·ligents, robots, drones i VR / AR, Intel va adquirir Movidius el 2016. Movidius crida als seus xips de baixa potència "visió processing units '' (VPU). Presenten capacitats de processament de senyals d'imatge (ISP), acceleradors de maquinari, processadors MIPS i processadors vectorials programables (VLIW) de 128 bits als quals crida nuclis shave.

Visita la nostra guia sobre els millors processadors de mercat

Intel ha detallat ara el que crida l' 'Gen 3' Intel Movidius VPU amb el nom en codi Keem Bay. Segons Intel, té un rendiment d'inferència més de 10 vegades superior a el de la Myriad X i consumeix la mateixa quantitat d'energia.

Nervana Neural Network Processors (NNP)

Intel té NNPs tant per a l'entrenament com per a la inferència de xarxes neuronals profundes. El NNP-I d'Intel per inferència es basa en dos nuclis d'Ice Lake Sunny Cove i dotze nuclis d'accelerador ICE. Intel afirma que oferirà un magnífic rendiment per watt i densitat de càlcul. En el seu factor de forma M.2, és capaç de 50 TOPS a 12W, el que equival a 4.8TOPS / W, com ja havia anunciat. Intel revelar que el factor de forma de la targeta PCIe consumeix 75W i produeix fins a 170 TOPS (amb precisió INT8).

Intel va reiterar la seva alta eficiència d'escalat gairebé lineal, de l'95% per a 32 targetes, en comparació del 73% de Nvidia.

Intel té preparat un ampli assortiment de xips per a tots els fronts, IA, 5G, xarxes neuronals, conducció autònoma, etc, en un mercat que generés aquest any Ingressos estimats en 10.000 milions de dòlars. Us mantindrem informats.

font tomshardware