Nvidia anuncia les tesla p40 i tesla p4 per intel·ligència artificial

Taula de continguts:
- Nvidia Tesla P40 i Tesla P4 ofereixen tremends avanços en la intel·ligència artificial
- Nous programari TensorRT i NVIDIA DeepStream SDK per al màxim rendiment
Nvidia ha anunciat les seves noves targetes gràfiques Tesla P40 i Tesla P4 basades en l'arquitectura Pascal al costat d'un nou programari que promet un avanç massiu en eficiència i velocitat en l'exigent camp de la intel·ligència artificial.
Nvidia Tesla P40 i Tesla P4 ofereixen tremends avanços en la intel·ligència artificial
Molts serveis moderns d'intel·ligència artificial (AI) com assistència de veu, filtres d'spam i serveis de recomanació de contingut estan experimentant un gran creixement en complexitat pel que es requereix una potència de còmput 10 vece més gran que fa només un any. Davant aquesta situació les CPU actuals no són capaços d'oferir potència suficient de manera que la GPU està prenent cada vegada més protagonisme.
Et recomanem que llegeixis les nostres configuracions per realitat virtual.
Les noves targetes Nvidia Tesla P40 i Tesla P4 s'han dissenyat específicament per oferir el màxim rendiment en escenaris d'intel·ligència artificial com a reconeixement de veu, imatges o text parell respondre el més ràpid possible. Aquestes noves targetes es basen en l'arquitectura Pascal amb instruccions de 8 bits (INT8) i són capaços d'oferir 45x el rendiment de les CPUs més potents i 4x el rendiment de les GPUs de l'anterior generació. La Tesla P4 té un consum de partida de només 50W per ser 40 vegades més eficient en el seu treball que una CPU, un servidor amb una sola d'aquestes targetes pot reemplaçar fins a 13 servidors basats en CPU per a tasques d'inferència de vídeo, el que suposa un estalvi de 8 vegades en els costos totals.
Per la seva banda la Tesla P40 ofereix el màxim rendiment en escenaris d'aprenentatge profund amb els seus impressionants 47 tera-operations per second (TOPS), un servidor amb vuit d'aquestes targetes és capaç de reemplaçar fins a 140 servidors basats en CPU, el que es tradueix en un estalvi de més de 650.000 $ en costos d'adquisició de servidors.
Nous programari TensorRT i NVIDIA DeepStream SDK per al màxim rendiment
Al costat de les Tesla P40 i Tesla P4 s'han estrenat els dos nous programari NVIDIA TensorRT i NVIDIA DeepStream SDK per accelerar les operacions d'inferència d'intel·ligència artificial.
TensorRT és una llibreria creada per optimitzar els models d'aprenentatge profund amb la finalitat d'oferir resposta immediata a les situacions de les xarxes més complexes. Maximitza l'eficiència i el rendiment de l'aprenentatge profund gràcies a les seves operacions de 16 bits i 32 bits, a més de les operacions de precisió de 8 bits.
Et recomanem el nostre post sobre les millors targetes gràfiques per gamers.
Per la seva banda NVIDIA DeepStream SDK ofereix la potència de tot un servidor per simultàniament descodificar i analitzar fins a 93 streams de vídeo HD en temps real, un gran avanç enfront dels 7 streams que pot processar un servidor amb dos CPU. Això suposa un gran avanç en el camp de la intel·ligència artificial a l'permetre operacions d'entesa de vídeo per a sistemes de conducció autònoma, robots interactius, filtres de contingut i aprenentatge profund entre d'altres.
especificacions | Tesla P4 | Tesla P40 |
Single Precision FLOPS * | 5.5 | 12 |
INT8 TOPS * (Tera-Operations Per Second) | 22 | 47 |
CUDA Cores | 2, 560 | 3, 840 |
memòria | 8GB | 24GB |
Ample de banda memòria | 192GB / s | 346GB / s |
energia | 50 Watt (or higher) | 250 Watt |
Font: videocardz
Tesla treballa en els seus propis xips d'intel·ligència artificial

Tesla treballa en els seus propis xips d'intel·ligència artificial. Descobreix més sobre la decisió de l'empresa de desenvolupar la seva pròpia IA.
QNAP fa servir la intel·ligència artificial per presentar la seva solució per a botigues i oficines intel·ligents

QNAP fa servir la Intel·ligència Artificial per presentar el seu solució per a botigues i oficines intel·ligents. Descobreix les novetats de la firma.
Tesla motors i amd uneixen les seves forces per a la intel·ligència artificial

Tesla Motors ha format una aliança amb AMD de cara a el desenvolupament d'un nou SoC personalitzat i enfocat a la intel·ligència artificial.