Nvidia rapids, nou conjunt de biblioteques rapids de codi obert per a l'anàlisi accelerat de gpu i aprenentatge automàtic

A la GPU Technology Conference que s'ha celebrat a la ciutat alemanya de Munic, Nvidia, companyia líder en el mercat de les GPUs d'altes prestacions i la Intel·ligència Artificial, ha donat un nou pas endavant amb l'anunci d'un nou conjunt de biblioteques RAPIDS de codi obert per a l'anàlisi accelerat de GPU i l'aprenentatge automàtic.

Nvidia RAPIDS, biblioteques de codi obert per a IA

Aquest cop, Nvidia no està anunciant una nova plataforma de GPU, o un nou SDK propietari per a un aprenentatge profund, sinó que es tracta d'un nou conjunt de biblioteques de codi obert per a l'anàlisi accelerat de GPU i l'aprenentatge automàtic. Anomenat RAPIDS, el nou conjunt de biblioteques oferirà interfícies de Python similars a les proporcionades per Scikit Learn i Pandes, però que aprofitaran la plataforma CUDA de la companyia per l'acceleració en una o diverses GPU.

Et recomanem la lectura del nostre post sobre Nvidia RTX 2080 Tu Review en Espanyol (Anàlisi completa)

D'acord amb el CEO de Nvidia, Jensen Huang, que ha informat a diversos periodistes de tecnologia per telèfon el dimarts, Nvidia ha vist 50 vegades més accelerada en el temps d'entrenament quan fa servir RAPIDS en lloc d'una implementació només per CPU. Aquesta velocitat es va mesurar en escenaris que involucraven l'algoritme XGBoost ML en un sistema Nvidia DGX-2, encara que la configuració de l'hardware de la CPU no es va discutir explícitament.

RAPIDS aparentment incorpora la tecnologia de dades en columna de memòria Apache Arrow, i està dissenyat per a executar-se en Apache Spark. Amb això últim en ment, la companyia ha obtingut el suport lògic d'Databricks, que integrarà RAPIDS en la seva pròpia plataforma d'analítica i IA.

No obstant això, Databricks no és l'únic gran nom que dóna suport a la plataforma RAPIDS. Els gegants de la tecnologia com IBM, Hewlett Packard Enterprise i Oracle també estan en l'acció.

font techpowerup