Què són els nvidia cuda cores i quina és la seva importància

La quantitat de CUDA Cores és una de les dades en els quals més solem fixar-nos a l'hora d'escollir una GPU per al nostre nou PC. Però Què són els CUDA Cores i quina és la seva importància? En aquest article us ho expliquem d'una manera molt senzilla i entenedora.

CUDA Cores, una de les dades més importants de la teva GPU GeForce

D'una forma molt simple, els CUDA Core són un equivalent de les GPU de Nvidia als nuclis de les CPU. Aquests nuclis estan optimitzats per a executar una gran quantitat de càlculs simultàniament, cosa que és vital per als gràfics moderns. CUDA ha estat durant molt de temps una de les dades més destacats en el full d'especificacions de qualsevol targeta gràfica GeForce.

Et recomanem la lectura del nostre post sobre Nvidia RTX 2080 Tu Review en Español

CUDA és un acrònim d'una de les tecnologies patentades de Nvidia: Compute Unified Device Architecture. El seu propòsit? Computació paral·lela eficient. Compute Unified Device Architecture accelera els processos de càlcul de GPU. La tecnologia va ser desenvolupada per unitats de processament de gràfics per Nvidia. Amb CUDA, els investigadors i els desenvolupadors de programari poden enviar codis C, C ++ i Fortran directament a la GPU sense utilitzar un codi d'acoblament. Aquesta simplificació aprofita la computació paral·lela en què s'executen simultàniament milers de tasques o subprocessos.

Un sol nucli CUDA és anàleg a un nucli de CPU, amb la diferència principal que és menys sofisticat però implementat en un nombre molt més gran. Una CPU comú té entre 2 i 16 nuclis, però els nuclis de CUDA són centenars o milers, fins i tot en les GPU de Nvidia modernes més baixes. La GeForce GT 1030 és la GPU més senzilla de Nvidia en l'actualitat, aquesta disposa de 384 CUDA Cores, d'altra banda, la nova GeForce RTX 2080 Tu és les targeta més avançada de la companyia, superant els 4000 CUDA Cores per oferir un acompliment molt elevat.

La importància dels CUDA Cores al teu PC

Una GPU difereix d'una CPU en molts aspectes, però per posar-ho en termes simples, una CPU és més un administrador, responsable de controlar el PC en la seva totalitat, mentre que una GPU és la solució més adequada per fer la feina pesat. El processament de gràfics requereix la realització simultània de nombrosos càlculs complexos, raó per la qual s'implementen quantitats tan enormes de nuclis CUDA en les GPU. Tenint en compte que les GPU estan dissenyades i optimitzades específicament per a aquest propòsit, els seus nuclis poden ser molt més petits que els de la CPU, que són molt més versàtils.

Essencialment, qualsevol configuració de gràfics que requereixi que els càlculs es realitzin simultàniament es beneficiarà enormement d'un major recompte de nuclis CUDA. Els més obvis són la il·luminació i les ombres, però també s'inclouen la física, així com alguns tipus de suavitzat i oclusió ambiental. On Nvidia té nuclis CUDA, el seu principal competidor, AMD, té processadors Stream.

Ara, aquestes dues tecnologies, així com les arquitectures de GPU respectives de cada companyia, són òbviament diferents. No obstant això, fonamentalment i quant a funcions, els nuclis CUDA i els processadors Stream són la mateixa cosa. Els nuclis CUDA estan millor optimitzats, ja que el maquinari de Nvidia generalment es compara amb AMD, però no hi ha diferències notòries en termes de rendiment o qualitat de gràfics.

Com sol succeir amb les especificacions en paper, simplement la quantitat de nuclis d'una GPU no és per si sola un bon indicador de quin tipus de rendiment pots esperar d'una peça de maquinari. Moltes altres especificacions, com la capacitat de VRAM, són més importants a considerar que el recompte de nuclis de CUDA, i també hi ha la qüestió de l'optimització del programari així com l'eficiència de la microarquitectura.

A causa d'això, la millor manera de determinar el rendiment d'una GPU és fer una ullada a alguns benchmarks. D'aquesta manera, pots saber exactament quin tipus de rendiment pots esperar en un joc determinat.

• Et recomanem la lectura de les millors targetes gràfiques de mercat

Tot això és l'essencial sobre els nuclis CUDA de Nvidia. Esperem que t'hagi ajudat a aclarir què són els nuclis de CUDA, què fan i què tan importants són. Sobretot, esperem haver ajudat a dissipar qualsevol idea errònia que puguis haver tingut sobre el tema.